本书系统地介绍了多元统计分析的基本理论与方法，突出实际案例的应用和统计思想的渗透，既侧重于应用，又兼顾了必要的推理论证，将社会、经济、自然科学等领域的实际应用案例应用与多元统计思想紧紧联系在一起，方便读者学习如何将统计方法的应用与生活工作中的实际问题相结合，选择合适的模型与方法来进行分析，进而全面地理解并掌握必要的多元

本书共分6章,内容包括随机过程基本概念、随机过程的均方微积分、泊松过程、平稳过程(包括均值遍历性和功率谱)、马尔可夫链(包括C-K方程、绝对分布、状态空间分类)以及平稳时间序列的ARMA模型。

本教材是全国高等农林院校“十三五”规划教材，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。本教材简明扼要、由浅入深、通俗易懂、内容全面，适合作为高等农林院校概率论与数理统计课程教材，也可作为相

随机微分方程在数学之外的许多领域都有着广泛的应用，它对数学领域中的许多分支起着有效的连接作用.本书详细介绍了几类重要的随机微分方程，共分为11章，第1～8章介绍了随机微分方程的相关理论，第9～11章介绍了上述理论的应用情况. 本书适合大学师生、研究生及数学爱好者参考使用.

本书共十章，内容包括：有限元方法概述、杆系结构的有限元法——直接法、二维问题有限元、有限元软件ANSYS简介、典型的ANSYS分析过程、二维实体结构有限元分析、三维实体结构有限元分析等。

本书分两册。第一分册的主要内容有随机事件、概率、多维随机变量及其分布、大数定律、中心极限定理与参数估计;第二分册的主要内容有随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本与抽样分布与假设检验。

本书基于职业教育快速发展需求,以“必需,够用”为原则,立足课堂实际,充分挖掘蕴涵思政元素的教学案例资源。具体内容包括:函数与极限、导数与微分、积分学、微分方程、线性代数初步、概率初步、数理统计初步、数学实验、数学建模。每章从知识目标、技能目标、素质目标出发,导入任务,然后详细地解说知识点。并基于课程思政潜移默化进教材的

本书主要内容包括数理统计的基本知识、统计量的抽样分布、参数估计理论、统计假设检验、回归分析、试验设计和方差分析、统计质量管理。本书首先回顾了概率论知识,在此基础上介绍了总体、样本和统计量等数理统计的基本概念,并将这些概念与概率论的基础知识联系起来,给出统计量与抽样分布的概念和实例;其次,叙述了数理统计的基础部分---统

本书是为普通高等院校,特别是应用型本科院校编写的教材。我们从本课程的特点出发,结合应用型人才培养的目标,分析了课程系统性、严密性与应用型人才需求的关系,对知识结构删繁就简,优化重组。本教材涵盖了概率论与数理统计最基本的内容和方法。第1-4章是概率论部分,包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机

本书共八章，内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验。