本书是关于智能信息处理模型及其应用的专著，着重介绍作者提出的人工脑深度信息处理模型。主要内容包括：人工脑模式识别的紧密包裹学习模型，人工脑深度神经网络信息处理模型(深度学习卷积神经网络轻量化模型、基于生成对抗网络的水下图像增强模型、基于多视角的3D物体识别模型)，人工脑开集识别深度神经网络模型(基于负类样本特征增强和深

本书共10章，主要描述了动力学系统建模的理论、方法及其在科学与工程中的应用，包括绪论、振动基础理论、有限元法、动态刚度法、谱元法、统计能量法、能量有限元法、动态子结构法、电磁超声检测、非线性振动。

本书以本科人工智能通识“应用导向易落地”编写范式为核心，紧扣“AI基础认知-AI应用能力-AI创新实践-AI信息素养”四篇模块化架构，兼顾知识性、实操性与素养培育，符合通识教育定位。

本专著主要采用backstepping，神经网络，模糊逻辑系统，H∞理论，加幂积分，动态面等控制技术，研究了诸如严格反馈、纯反馈、非严格反馈等几类常见非线性系统的有限时间和预设有限时间控制器设计问题。

本书系统论述地下空间移动机器人智能定位与建图的理论基础、关键方法与工程实践，旨在构建适用于复杂、非结构化环境的技术体系。针对GNSS信号拒止、光照变化、结构高度重复、环境动态干扰等难题，书中从数学建模、传感器融合、鲁棒定位、地图构建等方面展开深入分析，并结合典型工程案例，探讨从理论创新到工程应用的转化路径与技术瓶颈突破

本书系统介绍如何运用CPNTools工具对安全协议进行形式化建模与分析。全书从CPNTools基本操作与SML语言基础讲起，逐步深入安全协议的分析方法，重点探讨在工业物联网和基于PUF的M2M通信场景下认证密钥交换协议的设计与验证，并结合典型实例提供从建模到安全性分析的完整实践指导。

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本书介绍人工智能数据工程的基本概念、方法体系与关键技术。通过图像、音频和文本三个典型数据集的设计与生产案例，阐述数据采集、预处理、标注、质量控制与评估、工具选型及应用等，帮助读者理解数据工程从需求分析到成果交付的完整工作流程。

本书内容涵盖智能体应用、人工智能大模型应用、WPSAI智能办公等，读者不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成全部实验。全书共8章，内容包括智能体的构建应用实践、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、WPSAI辅助写作实践、WPSAI数据分析实践、WPSAIPPT

本书共14个项目，包括安装Linux操作系统、使用Linux命令、管理文件与目录、管理文本文件、配置网络功能、管理软件包与进程、管理用户与用户组、管理权限与所有者、管理磁盘分区与文件系统、编写shell自动化运维脚本、配置DHCP服务器、配置DNS服务器、配置FTP服务器和部署前后端分离的应用系统等。