概率论与数理统计同步辅导

概率论与数理统计

"本教材是基于“新工科”专业发展，适应应用型高校研究生数理统计课程教学需要和深化课程思政教学改革的需要而编写的，是数理统计必修课程的主要教学资料，是学习后续课程的重要思维方法和应用工具。随着科学技术的快速发展，实际问题的数据规模越来越大，复杂程度越来越高，数理统计课程对于培养高层次人才的大数据处理能力、抽象思维能力、科

内容简介：《控制论》是控制理论的奠基之作。全书分为两大部分。第一部分明确指出控制论研究的统是开放系统，并且分析了开放系统使用的统计学方法（吉布斯统计力学），研究了信息理论工具信号和数据特征的措述和量化手段，探讨了反在实现系统稳定性中的重要作用，以及开放系（计算机和神经系统）在控制系统中的应用，并控制论的称心概念反馈在格

本书是编者在多年概率论与数理统计教学实践基础上，根据高等学校工科各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的，共十一章，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、概率论与数理统计在

本书从数学的视角梳理了人类对引力、时间和空间的认识过程。自19世纪中期以来，人类的时空观经历了从伽利略相对性原理、狭义相对性原理到广义相对性原理的变化，而相对性（或称协变性）恰恰是现代微分几何中的核心观念。以此为主要线索，本书介绍了万有引力定律、狭义相对论和广义相对论的提出和发展历程，揭示了这些理论与微分几何的内在联系

本书内容主要包括四部分：一、介绍聚类算法及研究；二、计算智能技术介绍，主要研究人工神经网络、遗传算法及离散Morse理论；三分别提出三种聚类模型：基于神经网络的聚类模型、基于遗传优化的谱聚类模型、基于Morse优化的聚类模型。本书将神经网络、遗传算法等计算智能技术用于聚类分析，构造聚类分析模型，研究该模型的定义及优化方

本书是一本应用多元统计教材，是多元统计分析的实践指南.书中介绍了各类多元统计分析方法，并结合SAS、SPSS和SYSTAT给出了各分析方法的实现.本书主要侧重于应用，通过使用现实数据集的丰富实例，阐明了何时、为什么以及如何使用数据集，便于读者学习理解.本书条理清晰，内容精练，言简意赅，可作为高等院校数学与应用数学、信息

《概率论期末高效复习笔记》（宋浩）

科学与工程中的数学模型或基于数据的分析往往涉及在有限维或无限维空间中的求和、求根与求极限。我们注意到，又快又好地解决科学与工程中的计算问题，数据和数学模型及其解的简单有效表示至关重要。数值分析讨论的就是有限维空间中的函数简单有效表示和相应问题的数学计算方法以及无限维问题的有限维逼近等。本书介绍一些典型的数值方法及其数学